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O próximo salto da inteligência artificial: das tarefas automatizadas aos sistemas autônomos, por Celso Amaral

Redação TN Petróleo/Assessoria Kore.ai.
17/11/2025 10:16
O próximo salto da inteligência artificial: das tarefas automatizadas aos sistemas autônomos, por Celso Amaral Imagem: Divulgação Visualizações: 459

Durante anos, a promessa da inteligência artificial (IA) foi libertar as pessoas das tarefas repetitivas para que pudessem se dedicar àquilo que realmente exige criatividade, estratégia e empatia. Hoje, essa promessa começa a se concretizar e a transformação que se aproxima vai muito além da automação. Estamos entrando na era da autonomia digital, em que sistemas inteligentes não apenas executam ordens, mas tomam decisões, aprendem com os resultados e aprimoram continuamente sua performance.

Essa mudança representa o próximo salto da IA corporativa. Se a automação tradicional foi marcada pela execução de processos definidos por humanos, a nova fronteira é marcada pela capacidade das máquinas de agir por conta própria dentro de limites éticos, técnicos e operacionais. É a transição do “faça isso” para o “resolva isso”.

Da automação à autonomia

Automatizar é ensinar uma máquina a repetir. Tornar autônoma é ensiná-la a compreender contextos e objetivos. Essa diferença, que pode parecer sutil, redefine completamente o papel da IA nas empresas.

Um sistema autônomo não apenas responde a um comando, ele avalia dados, reconhece padrões, considera exceções e propõe soluções. Em um centro de atendimento, por exemplo, isso significa que além de um agente digital atender uma solicitação, pode também antecipar necessidades, encaminhar demandas complexas ao colaborador certo e aprender com cada interação para melhorar as próximas.

Essa capacidade de autoaperfeiçoamento é o que transforma a IA em uma verdadeira parceira estratégica e não apenas em uma ferramenta operacional.

A maturidade que diferencia

Por mais que muitas empresas já utilizem ou testem soluções inteligentes em diversas áreas, poucas se sentem prontas para escalar com segurança. E não é a tecnologia que limita o avanço, mas a maturidade organizacional.

Escalar a IA exige mais do que orçamento, requer cultura de dados, integração entre departamentos, governança sólida e uma nova forma de pensar o trabalho. As empresas que entenderem isso cedo estarão na vanguarda dessa transformação e aquelas que ainda enxergam a IA como um projeto de TI isolado, correm o risco de ficar presas na etapa da automação, otimizando tarefas, mas sem liberar o verdadeiro potencial de autonomia que gera o diferencial competitivo.

O humano no centro da autonomia

Por mais que não pareça, quanto mais autônoma a IA se torna, mais humana precisa ser a estratégia. A autonomia tecnológica só faz sentido quando guiada por valores claros, transparência e responsabilidade. A IA autônoma não substitui profissionais, ela redefine o papel humano dentro das organizações.

A revolução da autonomia digital não é apenas tecnológica, é cultural

Essa revolução exige uma colaboração entre humanos e máquinas, em que cada parte contribui com o que tem de melhor: as máquinas com sua precisão e capacidade de processamento, e as pessoas com sua criatividade, empatia e senso crítico. O resultado é um modelo de trabalho mais inteligente, fluido e colaborativo, no qual a IA deixa de ser um recurso para se tornar parte integrante da identidade organizacional.

Estamos, enfim, saindo da fase da eficiência e entrando na era da inteligência aplicada, aquela que compreende, decide e age, e é nesse ponto que a verdadeira transformação começa.

Sobre o autor: Celso Amaral é Diretor de Vendas e Parcerias Brasil e sul da América Latina da Kore.ai. Possui formações e especializações, como engenharia, no Instituto Tecnológico de Aeronáutica – ITA; pós-graduação em administração de empresas pela EAESP / FGV; liderança para executivos sêniores, no Stan Slap Institute; especialização em finanças corporativas, pelo Babson College; especialização em liderança organizacional, pelo Center for Creative Leadership – CCL e especialização em fusões e aquisições (M&A), pela The Wharton School.

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